Please use this identifier to cite or link to this item:
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСавицкая, Я.А.-
dc.contributor.authorЛарин, В.Ю.-
dc.contributor.authorЧичикало, Н.И.-
dc.contributor.authorSawitskaya, I.A.-
dc.contributor.authorChichikalo, N.I.-
dc.contributor.authorLarin, V.U.-
dc.contributor.authorСавицька, Я.А.-
dc.contributor.authorЛарін, В.Ю.-
dc.contributor.authorЧичикало, Н.І.-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 1 (24). - Донецьк, ДонНТУ, 2013. С - 275-280en_US
dc.identifier.otherУДК 681.518.54-
dc.descriptionThe paper proposes a method for solving one of the multi-criteria optimization problems of the process of the shearer’s movement using the algorithms of deterministic local search. Studies carried out in the environment of engineering science laboratory LabView 2011 offer a new method for finding the optimal or suboptimal strength to solve the problem of determining the speed of the shearer based on local data from information-measuring system of roof conduct process behavior in the face space. Metaheuristic algorithms are among the most efficient in solving the problems of decisionmaking. All the existing metaheuristic algorithms can be divided into two large groups: metaheuristics using the only alternative; metaheuristics, using several alternatives to optimize the task. The first group of algorithms includes the algorithms simulating annealing, inhibit search and the algorithms of accelerated probabilistic modeling. A distinctive feature of the second group of algorithms is the availability of the sets of alternatives at each step of the search. When using metaheuristics it is necessary to create a database to store and evaluate alternative solutions. The advantage of this group is the best asymptotic convergence, which is especially important in multiobjective decision optimization. Known metaheuristics are based on a combination of population-based algorithms, such as genetic algorithms and the deterministic and stochastic local search. The algorithm for solving the problem is to be built on the basis of deterministic incoming data from sensors monitoring the status of the roof, changing at each step as the shearer moves from one section to the other.en_US
dc.description.abstractВ статье предложена методика решения одной из задач многокритериальной оптимизации процесса движения угледобывающего комбайна с помощью алгоритмов детерминированно- го локального поиска. Исследования, выполненные в среде инженерной научной лаборатории LabView 2011 предлагают новый метод поиска оптимального или субоптимального (близко- го к нему) решения задачи определения скорости подачи комбайна на основании локальных данных, получаемых от информационно-измерительной системы контроля процесса поведения кровли в призабойном пространстве.en_US
dc.publisherДонецький національний технічний університетen_US
dc.subjectалгоритм детермінованого локального пошукуen_US
dc.subjectметаеврістічне керуванняen_US
dc.subjectстан крівліen_US
dc.subjectшвидкість подачі комбайнаen_US
dc.subjectdeterministic local search algorithmen_US
dc.subjectmetaheuristic managementen_US
dc.subjectroof conditionsen_US
dc.subjectspeed of the sheareren_US
dc.subjectалгоритм детерминированного локального поискаen_US
dc.subjectметаэвристическое управлениеen_US
dc.subjectсостояние кровлиen_US
dc.subjectскорость подачи комбайнаen_US
dc.title.alternativeModels Building for Virtual Pilot Studies of the Roof Behavior in the Face Spaceen_US
dc.title.alternativeПобудова віртуальної моделі для експериментальних досліджень поведінки крівлі у призабійному просторіen_US
Appears in Collections:Випуск 1 (24)'2013
Статті кафедри ЕТ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
савицкая.pdf392,66 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.