Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/15912
Название: МНОГОУРОВНЕВАЯ НЕЙРОСЕТЕВАЯ СТРУКТУРА РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ СЛОВ ПО НИЗКОЧАСТОТНЫМ ГАРМОНИКАМ
Другие названия: Neural structure with many layers to recognize of speech words by low-frequency harmonics
Авторы: Федяев, О.И.
Гладунов, С.А.
Fedyaev, O.I.
Gladunov, S. A
Ключевые слова: recognition process modeling
Многоуровневая нейросетевая структура
Multilevel neyrosetevaya structure
nizkochastotnaya accordion
низкочастотная гармоника
речевые слова
Дата публикации: 2002
Издательство: ДонНТУ
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,випуск 39, Донецк, ДонНТУ, 2002
Описание: In this work it was proposed a method of an isolated words recognition based on a decomposition of spectral pattern. It was designed a two-layer scheme of recognition based on an integral estimation of belonging harmonics of words and it's realization in a neural network basis. There are results described of a recognition process modeling.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15912
Располагается в коллекциях:Випуск 39

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
30-35.pdf3,89 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.