Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/15709
Название: МЕТОДЫ РАСЧЕТА МЕРЫ БЛИЗОСТИ КЛАСТЕРИЗИРОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ КОНТЕКСТНОГО ПОИСКА В ВИЗУАЛЬНЫХ КОЛЛЕКЦИЯХ
Другие названия: The methods of the definition of the similarity measure between cluster~based images for content-based retrieval in the visual collections.
Авторы: Вовк, О.Л.
Vovk О. L, О. L
Ключевые слова: методы определения
поиск визуальной информации
methods of determination
visual information retrieval
Дата публикации: 2005
Издательство: ДонНТУ
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,випуск 93, Донецк, ДонНТУ, 2005
Описание: The different methods of the distance definition between images for content-based retrieval are analyzed. The most effective method, which developed using a region-matching scheme that integrates properties of all the regions in the images, is chosen.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15709
Располагается в коллекциях:Випуск 93

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
33-40.pdf5,66 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.