Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/15649
Название: Прогностичне керування навантаженням на сервери з використанням нейромережі
Другие названия: Predictive Control of Servers Loads Using a Neural Network
Прогностическое управление нагрузкой на серверы с использованием нейросети
Авторы: Дегтяренко, І.В.
Абраменко, О.О.
Чекунков, О.С.
Degtyarenko, I.
Abramenko, O.
Chekunkov, O.
Дегтяренко, И.В.
Абраменко, А.А.
Чекунков, А.С.
Ключевые слова: трафік
параметри QoS
кластер серверів
прогностичне керування
нейромережа
імітаційне моделювання
traffic
QoS parameters
cluster of servers
predictive control
neural network
simulation
трафик
параметры QoS
кластер серверов
прогностическое управление
нейросеть
имитационное моделирование
Дата публикации: 2012
Издательство: Донецький національний технічний університет
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 23 (201). - Донецьк, ДонНТУ, 2012. С - 95-102
Серия/номер: Обчислювальна техніка та автоматизація;23(201)
Краткий осмотр (реферат): Проведено аналіз впливу завантаженості серверів телекомунікаційної мережі на параметри QoS. Удосконалено методи балансування навантаження на сервери кластера, завдяки впровадженню прогностичного керування з використанням нейромережі. Розроблена структура та алгоритм роботи системи прогностичного керування. Проведена оцінка ефективності запропонованих рішень шляхом імітаційного моделювання.
Описание: The analysis of servers loads influence on the telecommunications network QoS parameters were considered. Methods of servers load balancing, were improved by the introduction of predictive control using neural networks. Structure and algorithm of the predictive control system was proposed. Simulations results that demonstrated the effectiveness of the proposed solutions were presented.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15649
ISSN: 2075-4272
Располагается в коллекциях:Випуск 23 (201)
Статті співробітників кафедри АТ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2_5_Degtyarenko_Abramenko_Chekunkov.pdf525,71 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.