Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/15553
Название: ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА ОБУЧЕНИЯ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В СИСТЕМЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ЛИЦ
Авторы: Умяров, Н.Х.
Костецкая, Г.Ю.
Федяев, О.И.
Дата публикации: 19-сен-2012
Издательство: Донецкий национальный технический универаситет
Серия/номер: Информатика и компьютерные технологии;VIII
Краткий осмотр (реферат): В системах распознавания образов на основе нейронных сетей очень важно качество их обучения. В данной работе рассматривается исследование алгоритма обучения сверточной нейронной сети на программной модели. Для обучения использован алгоритм обратного распространения ошибки. На обучающем множестве из 400 лиц показана эффективность используемого алгоритма, который включен в систему для распознавания лиц в режиме реального времени.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15553
Располагается в коллекциях:Наукові публікації кафедри комп'ютерної інженерії

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
4_Умяров.pdf1,26 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.