Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/15027
Название: Применение робастных статистических методов для оперативной идентификации параметров моделей теплоэнергетики
Другие названия: Application of robust statistical methods for rapid identification of parameters of power system models’
Застосування робастних статистичних методів для оперативної ідентифікації параметрів моделей теплоенергетики
Авторы: Ткаченко, В.Н.
Красников, А.Л.
Tkachenko, V.N.
Krasnikov, A.L.
Ткаченко, В.М.
Красніков, О.Л.
Ключевые слова: идентификация
метод наименьших квадратов
робастность
М-оценки
identification
the method of least squares
robustness
M-estimation
ідентифікація
метод найменших квадратів
робастність
М-оцінки
Дата публикации: 2012
Издательство: Донецький національний технічний університет
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 22 (200). - Донецьк, ДонНТУ, 2012. С - 41-47
Серия/номер: Обчислювальна техніка та автоматизація;22(200)
Краткий осмотр (реферат): В статье указаны предпосылки создания робастных методов идентификации. Рассмотрена реализация задачи робастного оценивания параметров модели методом наименьших квадратов. Предложен рекуррентный вариант робастного метода наименьших квадратов. Применение предложенного метода продемонстрировано на примере оценки параметров регрессионного полинома зависимости мощности энергоблока СКД от расхода питательной воды.
Описание: This paper presents a background of robust methods of identification. Realization of robust estimation of model parameters by least squares was reviewed. We propose a recursive version of the robust least squares method. Application of the proposed method is demonstrated on the example of estimation of the polynomial regression of power-generating access control feedwater flow.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15027
ISSN: 2075-4272
Располагается в коллекциях:Випуск 22 (200)
Статті співробітників кафедри АТ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
1_7_Tkachenko_Krasnikov.pdf315,31 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.