Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/14818
Назва: ПРЕДОБРАБОТКА ВХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ И ОБУЧЕНИЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СИНДРОМА ВНЕЗАПНОЙ СМЕРТИ ГРУДНЫХ ДЕТЕЙ
Інші назви: repare input data for building and learning the expert system to forecasting sudden infant death syndrome
Автори: Васяева, Т.А.
Vasyaeva., Т.A
Ключові слова: death syndrome
expert system
neural network
PCA
sudden infant
грудные дети
синдром смерти
экспертная система
Дата публікації: 2007
Видавництво: ДонНТУ
Бібліографічний опис: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 13(121) — Донецьк: ДонНТУ, 2007
Опис: t is required to get useful information from set parameter (risk factors) and prepare data for learning the expert system. The problem is solved by means of neural network realizing nonlinear variant of the PCA. The methods of the coding and scaling data were considered too
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/14818
Розташовується у зібраннях:Випуск 13(121)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
118-125.pdf5,89 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.