Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/14818
Название: ПРЕДОБРАБОТКА ВХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ И ОБУЧЕНИЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СИНДРОМА ВНЕЗАПНОЙ СМЕРТИ ГРУДНЫХ ДЕТЕЙ
Другие названия: repare input data for building and learning the expert system to forecasting sudden infant death syndrome
Авторы: Васяева, Т.А.
Vasyaeva., Т.A
Ключевые слова: death syndrome
expert system
neural network
PCA
sudden infant
грудные дети
синдром смерти
экспертная система
Дата публикации: 2007
Издательство: ДонНТУ
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 13(121) — Донецьк: ДонНТУ, 2007
Описание: t is required to get useful information from set parameter (risk factors) and prepare data for learning the expert system. The problem is solved by means of neural network realizing nonlinear variant of the PCA. The methods of the coding and scaling data were considered too
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/14818
Располагается в коллекциях:Випуск 13(121)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
118-125.pdf5,89 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.