Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/14768
Название: Особенности решения задачи определения вида и места короткого замыкания на ЛЭП с использованием искусственных нейронных сетей
Другие названия: Features of application of artificial neural networks to fault classification and location in transmission
Авторы: Блинов, И.В.
Зозуля, А.М.
Blinov, I.
Zozulya, A.
Дата публикации: 2007
Издательство: Донецький національний технічний університет
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: електротехніка і енергетика. Випуск 7(128) - Донецьк, ДонНТУ, 2007.
Краткий осмотр (реферат): Наведено особливості, сформульовані основні етапи та запропоновані рекомендації розв'язання задачі визначення виду та місця короткого замикання на ЛЕП при вимірюванні параметрів аварійного режиму із застосуванням штучних нейронних мереж
Описание: This paper deals with the features, basic stages and recommendations of application of artificial neural networks (ANNs) to fault classification and location in transmission line
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/14768
Располагается в коллекциях:2007_Випуск 7(128)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
238-240.pdf2,29 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.