Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13690
Назва: Вибір оптимальної моделі нейромережі для розрахунку втрат електроенергії в повітряних лініях електропередачі з урахуванням температурного чинника і графіків навантажень
Інші назви: Choosing the Optimal Model of Neural Network to Calculate Energy Losses in Overhead Power Lines with Taking into Account the Temperature Factor and Load Schedules
Выбор оптимальной модели нейросети для расчёта потерь электроэнергии в воздушных линиях электропередачи с учётом температурного фактора и графиков нагрузки
Автори: Бакулевський, В.Л.
Ключові слова: оптимальная модель
нейронная сеть
потери электроэнергии
воздушные линии
Дата публікації: 2011
Видавництво: ДонНТУ
Бібліографічний опис: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія "Електротехніка і енергетика". № 11 (186), 2011 р., 465 с.
Короткий огляд (реферат): The attempt of choice of optimum model of networks is conducted for the calculation of losses of electric power in the open-wires of electricity transmission by tension 35 kV taking into account a temperature factor and load-graphs. Influence of sets is probed an entrance variable on the structure of model of calculation of losses of electric power. A design is executed in Statistica Neural Networks. Technical energy losses, overhead power lines, temperature factor, load-graph, neural networks.
Опис: Проводиться спроба вибору оптимальної моделі нейромережі для розрахунку втрат електроенергії в повітряних лініях електропередач напругою 35 кВ з врахуванням температурного фактора і графіків навантаження. Досліджується вплив наборів вхідних змінних на структуру моделі розрахунку втрат електроенергії. Моделювання виконано в Statistica Neural Networks
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/13690
Розташовується у зібраннях:2011_Випуск № 11 (186)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
bakulevskiy.pdf438,48 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.