Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/13690
Название: Вибір оптимальної моделі нейромережі для розрахунку втрат електроенергії в повітряних лініях електропередачі з урахуванням температурного чинника і графіків навантажень
Другие названия: Choosing the Optimal Model of Neural Network to Calculate Energy Losses in Overhead Power Lines with Taking into Account the Temperature Factor and Load Schedules
Выбор оптимальной модели нейросети для расчёта потерь электроэнергии в воздушных линиях электропередачи с учётом температурного фактора и графиков нагрузки
Авторы: Бакулевський, В.Л.
Ключевые слова: оптимальная модель
нейронная сеть
потери электроэнергии
воздушные линии
Дата публикации: 2011
Издательство: ДонНТУ
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія "Електротехніка і енергетика". № 11 (186), 2011 р., 465 с.
Краткий осмотр (реферат): The attempt of choice of optimum model of networks is conducted for the calculation of losses of electric power in the open-wires of electricity transmission by tension 35 kV taking into account a temperature factor and load-graphs. Influence of sets is probed an entrance variable on the structure of model of calculation of losses of electric power. A design is executed in Statistica Neural Networks. Technical energy losses, overhead power lines, temperature factor, load-graph, neural networks.
Описание: Проводиться спроба вибору оптимальної моделі нейромережі для розрахунку втрат електроенергії в повітряних лініях електропередач напругою 35 кВ з врахуванням температурного фактора і графіків навантаження. Досліджується вплив наборів вхідних змінних на структуру моделі розрахунку втрат електроенергії. Моделювання виконано в Statistica Neural Networks
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/13690
Располагается в коллекциях:2011_Випуск № 11 (186)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
bakulevskiy.pdf438,48 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.