Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/12805
Title: Нейросетевой метод классификации нелегитимного использования трафика оператора мобильной связи.
Authors: Теленик, С.Ф,
Малюков, П.Н.
Оконский, И.В.
Перов, Б.Г.
Issue Date: 12-Apr-2011
Publisher: ДонНТУ
Series/Report no.: Том Первый;Информационные управляющие системы и технологии
Abstract: Предлагается использование нейронной сети Кохонена в качестве инструмента классификации трафика провайдера телекоммуникационных услуг, представленного в виде временных рядов. Описана соответствующая программистская модель на основании кроссплатформенных алгоритмических библиотек с открытыми исходными кодами. Разработано программное решение, реализующее описанную программистскую модель, и выполнен анализ полученных результатов.
Description: В области телекоммуникаций актуальной задачей является защита от фрода (несанкционированного или мошеннического использования сотовой связи). По оценкам экспертов потери в мире от фрода составляют 20-25 миллиардов долларов в год. Учитывая многообразие телекоммуникационных технологий, широкий спектр методов мошенничества и способов нелегитимного использования ресурсов операторов, невозможно создать универсальную систему, способную выявлять все возможные существующие методы мошенничества и методы, которые могут появиться в будущем. Соответственно, невозможно пресекать злоупотребления новыми способами, появляющимися как реакция на рекламные акции, проводимые операторами [1]. В виду этого возникает необходимость разработки моделей, методов и алгоритмов анализа использования коммуникационных ресурсов абонентами мобильной связи для создания автоматизированных средств выявления случаев нелегитимного использования оборудования и каналов связи. Эти модели могут применяться ИТ-персоналом, занимающимся вопросами сохранения доходности бизнеса оператора мобильной связи.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/12805
Appears in Collections:Конференція ІУС та КМ - 2011

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Теленик С.Ф, Малюков П.Н., Оконский И.В., Перов Б.Г..pdf244,98 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.