Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/12724
Название: Выбор архитектуры нейронной сети обратного распространения для распознавания печатных символов
Авторы: Фёдоров, А.В.
Федяев, О.И.
Дата публикации: 19-мая-2010
Издательство: ДонНТУ
Серия/номер: Том Первый;Штучний інтелект, нейромережеві та еволюційні методи та алгоритми
Краткий осмотр (реферат): В статье оценивается возможность применения нейронной сети обратного распространения для распознавания печатных символов. С помощью разработанной программной модели анализируется эффективность нейронной сети, использующей разные функции активации, распределение числа нейронов по слоям, подходы к формированию начального приближения весовых коэффициентов. На основе исследований выбрана архитектура нейронной сети, которая минимизирует ошибку распознавания.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/12724
Располагается в коллекциях:Конференція ІУС та КМ - 2010



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.