Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/12724
Назва: | Выбор архитектуры нейронной сети обратного распространения для распознавания печатных символов |
Автори: | Фёдоров, А.В. Федяев, О.И. |
Дата публікації: | 19-тра-2010 |
Видавництво: | ДонНТУ |
Серія/номер: | Том Первый;Штучний інтелект, нейромережеві та еволюційні методи та алгоритми |
Короткий огляд (реферат): | В статье оценивается возможность применения нейронной сети обратного распространения для распознавания печатных символов. С помощью разработанной программной модели анализируется эффективность нейронной сети, использующей разные функции активации, распределение числа нейронов по слоям, подходы к формированию начального приближения весовых коэффициентов. На основе исследований выбрана архитектура нейронной сети, которая минимизирует ошибку распознавания. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/12724 |
Розташовується у зібраннях: | Конференція ІУС та КМ - 2010 |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Фёдоров А.В., Федяев О.И. Выбор архитектуры нейронной сети обратного распространения для распознавания печатных символов.pdf | 347,77 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.