Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/12724
Назва: Выбор архитектуры нейронной сети обратного распространения для распознавания печатных символов
Автори: Фёдоров, А.В.
Федяев, О.И.
Дата публікації: 19-тра-2010
Видавництво: ДонНТУ
Серія/номер: Том Первый;Штучний інтелект, нейромережеві та еволюційні методи та алгоритми
Короткий огляд (реферат): В статье оценивается возможность применения нейронной сети обратного распространения для распознавания печатных символов. С помощью разработанной программной модели анализируется эффективность нейронной сети, использующей разные функции активации, распределение числа нейронов по слоям, подходы к формированию начального приближения весовых коэффициентов. На основе исследований выбрана архитектура нейронной сети, которая минимизирует ошибку распознавания.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/12724
Розташовується у зібраннях:Конференція ІУС та КМ - 2010



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.