Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/10655
Название: FEATURE SELECTION FOR TIME-SERIES PREDICTION IN CASE OF NONDETERMINED ESTIMATION
Авторы: Khmylovy, S. V.
Skobtsov, Y. A.
Ключевые слова: data mining
evolutionary computations,
forecasting
time series
Дата публикации: 2010
Издательство: ДонНТУ
Библиографическое описание: Proceedings of Donetsk National Technical University. No 1, 2010, 110 р.
Краткий осмотр (реферат): two sets of features can be compared just with some probability, so the existing methods should be modified. For this purpose we propose the use of Compact Genetic Algorithms (CGA) and present a scheme of feature selection. The step of genetic algorithm learning is modified for the case of stochastic estimation of a feature set. The results for Internet-traffic forecasting are obtained
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/10655
Располагается в коллекциях:No1, 2010

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Khmylovy.pdf551,26 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.