Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/10150
Title: Использование нейросетевых моделей при диагностике синдроиа жировой эмболии
Other Titles: Modeling neural networks at diagnostics of fatty embolism syndrome.
Authors: Адамов, В.Г.
Гарипов, И.И.
Keywords: нейросетевая модель
синдром жировой эмболии
диагностика СЖЭ
нейронная сеть
сигмоидальная функция
алгоритм Quickprop
Issue Date: 2007
Publisher: ДонНТУ
Citation: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 12(118) — Донецьк: ДонНТУ, 2007
Description: In this article the questions of modelling neural networks are considered.Analysis of parameters for diagnostics of fatty embolism was performed.Optimum parameters of neural network are described.Neural network was tested with unknown data.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/10150
Appears in Collections:Випуск 12 (118)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
58-63.pdf4,4 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.