Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/10150
Название: Использование нейросетевых моделей при диагностике синдроиа жировой эмболии
Другие названия: Modeling neural networks at diagnostics of fatty embolism syndrome.
Авторы: Адамов, В.Г.
Гарипов, И.И.
Ключевые слова: нейросетевая модель
синдром жировой эмболии
диагностика СЖЭ
нейронная сеть
сигмоидальная функция
алгоритм Quickprop
Дата публикации: 2007
Издательство: ДонНТУ
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 12(118) — Донецьк: ДонНТУ, 2007
Описание: In this article the questions of modelling neural networks are considered.Analysis of parameters for diagnostics of fatty embolism was performed.Optimum parameters of neural network are described.Neural network was tested with unknown data.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/10150
Располагается в коллекциях:Випуск 12 (118)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
58-63.pdf4,4 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.