Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/27289
Title: АЛГОРИТМ ПОИСКА КРАТКОВРЕМЕННОЙ ПАМЯТИ В ДАННЫХ АКУСТИЧЕСКОЙ ЭМИССИИ УГОЛЬНЫХ ПЛАСТОВ
Other Titles: Алгоритм пошуку короткочасної пам’яті в даних акустичної емісії вугільних пластів
Search algorithm of short-term memory in the acoustic emission data of coal beds
Authors: Гарматенко, А.М.
Гарматенко, О.М.
Garmatenko, А.М.
Keywords: АЭ
безопасность
шахта
кратковременная память
АЕ
безпека
короткочасна пам'ять
AE
safety
mine
short-term memory
Issue Date: Jun-2014
Publisher: ДонНТУ
Citation: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 1(26). - Донецьк: ДонНТУ, 2014. - 234 с
Series/Report no.: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 1(26). - Донецьк: ДонНТУ, 2014. - С. 62-68.;
Abstract: Исследуется вопрос обеспечения безопасности ведения мероприятий по добыче угля. Обоснована причина модернизации существующих или разработка новых технических средств прогноза безопасности ведения горных работ. Обоснована причина поиска кратковременной памяти в данных об активности импульсов акустической эмиссии (АЭ) угольных пластов. Предложен алгоритм поиска кратковременной памяти в импульсах АЭ. Поставлен критерий оптимальности работы алгоритма для решаемой задачи. Получены и проанализированы результаты работы алгоритма. Досліджується питання забезпечення безпеки ведення заходів з видобутку вугілля. Обґрунтована причина модернізації існуючих або розробка нових технічних засобів прогнозу безпеки ведення гірничих робіт. Обґрунтована причина пошуку короткочасної пам'яті в даних про активність імпульсів АЕ вугільних пластів. Запропоновано алгоритм пошуку короткочасної пам'яті в імпульсах АЕ. Поставлено критерій оптимальності роботи алгоритму для розв'язуваної задачі. Отримано і проаналізовано результати роботи алгоритму.
Description: Article is devoted to the search of short-term memory in the acoustic emission data of coal beds. The aim of the article is to increase the effectiveness of acoustic emission data analysis by developing search algorithm of short-term memory. To formation the aim of article influenced existence the main problem of coal mining companies in Ukraine - the question of ensuring a high level of safety in coal mining. Thus, according to the State Service of Mining Supervision and Industrial Safety of Ukraine for the last five years (from 2009 to 2014) in the Ukrainian mining companies, as a result of gas-dynamic phenomena manifestations, 105 people have suffered (90 of whom died). Low level of safety in coal mines directly determines the imperfection of the currently used tools for the forecasting dangerous situations. It should be noted that coal beds’ cracks are occurred in coal mining. Formation of cracks directly determines the strength characteristics of coal beds. One of the methods to trace the formation of cracks is the AE method. From the viewpoint of physics and dynamics of coal mining, valuable information is short-term memory as the main feature of the formation of cracks. This is due to large values of the instantaneous velocity, complexity and unsteady of gasdynamic processes occurring in the mines. And the searching long-term correlations are not correct. To search short-term memory in AE impulses the algorithm for finding short-term memory is proposed. For the most correct and informative results the optimality criterion of the algorithm was set. The results of the algorithm were obtained and analyzed. According to the results of the algorithm the AE impulses have short-term memory. However, finding the short-term memory in real time data must be performed with permanent refinement of the results (when adding new activities of AE impulses to the original series), i.e. continuously. According to the activity of AE impulses the results of algorithm in different data sections are different and required careful analysis.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/27289
ISSN: 2075-4272
Appears in Collections:Випуск 1(26)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Garmatenko.PDF1,68 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.