Метод классификации вокальных звуков речи на основе саундлетов и модифицированной сети Хемминга

Abstract

В статье предложен метод классификации вокальных звуков речи, который базируется на саундлетах и отображениях между ними, а также на модифицированной нейронной сети Хемминга, и позволяет учитывать структуру квазипериодического сигнала и сопоставлять образцы вокальных звуков речи разной длины. На основе саундлетов и отображений меду ними разработаны метод создания образцов и метод формирования опорных образцов, который также использует комбинированную кластеризацию (сочетание итеративной и иерархической кластеризации). Предложенные методы могут использоваться в интеллектуальных компьютерных системах для повышения качества распознавания речи и идентификации диктора.