Донецкий национальный технический университет
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/24316| Название: | POWER ELECTRICAL SYSTEM FAULT DIAGNOSIS BASED ON EXPERT SYSTEM, SIMULATOR AND ARTIFICIAL NEURAL NETS |
| Авторы: | Butkevych, O.F. Kyrylenko, О.V. Pavlovskiy, V.V. Parus, E.V. Katsadze, T.L. |
| Ключевые слова: | гибридная система hybrid system аварийные состояния электрических систем emergency state of the electrical systems искусственные нейронные сети artificial neural networks |
| Дата публикации: | 2000 |
| Издательство: | ДонНТУ |
| Библиографическое описание: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія "Електротехніка і енергетика". № 21, 2000 р. |
| Серия/номер: | Электротехника и энергетика; |
| Краткий осмотр (реферат): | Рассматривается гибридная система (ГС), используемая для анализа аварийных состояний электрических систем (ЭС), которая включает экспертную и моделирующую подсистемы, искусственные нейронные сети. Используя аварийную информацию о работе устройств релейной защиты и выключателей, ГС идентифицирует поврежденные элементы ЭС, отказы и/или ложную работу устройств защиты, отказы выключателей. При этом допускаются неполнота аварийной информации и возможность существования различных конфигураций ЭС в ее доаварийном состоянии. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/24316 |
| Располагается в коллекциях: | Випуск 21 |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 52-56.pdf | 3,65 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть | |
| sp52-56.pdf | 59,46 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.