Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/8421
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorBondarenko, I.Yu.-
dc.contributor.authorБондаренко, И.Ю.-
dc.contributor.authorFedyayev, O.I.-
dc.contributor.authorФедяев, О.И.-
dc.date.accessioned2012-03-14T09:01:22Z-
dc.date.available2012-03-14T09:01:22Z-
dc.date.issued2010-09-20-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/8421-
dc.descriptionБондаренко И.Ю., Федяев О.И. Построение нейросетевых аппроксиматоров фонем на основе технологии CUDA // Материалы XI Международной научно-технической конференции ИИ-2010 «Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы». – Донецк: ИПИИ, «Наука i освiта». – 2010. – С. 183 - 187.en_US
dc.description.abstractДля ускорения процессов распознавания речи и обучения такому распознаванию авторами предложен нейроалгоритм, позволяющий распараллелить обработку речевого сигнала средствами видеокарты по технологии nVidia CUDA. Были проведены экспериментальные исследования, направленные на оценку эффективности данного распараллеливания по критерию производительности. Эти исследования показали, что параллельная реализация на видеокарте позволяет ускорить работу нейросетевого аппроксиматора фонем в несколько раз, как в режиме обучения, так и в режиме распознавания. Наблюдается прямая линейная зависимость между сложностью структуры нейросетевого аппроксиматора фонем и производительностью, достигаемой в результате его параллельной реализации по сравнению с последовательной.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherІнститут штучного інтелекту НАН України і МОН Україниen_US
dc.subjectнейронные сетиen_US
dc.subjectавтоматическое распознавание речиen_US
dc.subjectпараллельные вычисленияen_US
dc.subjectCUDAen_US
dc.titleПостроение нейросетевых аппроксиматоров фонем на основе технологии CUDAen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Статті співробітників кафедри ПМІ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
fedyaev_bondarenko_tez.doc85,5 kBMicrosoft WordView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.