Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/8046
Title: АЛГОРИТМ САМООБУЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОХОДЧЕСКОГО КОМБАЙНА
Other Titles: Алгоритм самонавчання інтелектуальної системи управління прохідницького комбайна.
An Algorithm of Self-Training of Road-Header Intellectual Control System.
Authors: Шабаев, О.Е.
Семенченко, А.К.
Хиценко, А.И.
Степаненко, Е.Ю.
Keywords: мехатроника выемочный комбайн адаптивная оптимизация самообучение регрессионная зависимость имитационное моделирование
mechatronic heading machine adaptive optimization self-training regressive dependence simulation
Issue Date: 26-Oct-2010
Publisher: ДонНТУ
Citation: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Випуск 20(176), серія гірничо-електромеханічна. - Донецьк: ДВНЗ «Дон- НТУ», 2010.- 174 с.
Series/Report no.: Випуск 20(176);
Abstract: Обоснован вид регрессионных зависимостей удельных энергозатрат и коэффи- циента неравномерности момента сопротивления на валу двигателя исполни- тельного органа от режимных параметров разрушения и алгоритм самообу- чения интеллектуальной системы управления проходческого комбайна для адаптивной оптимизации цикла обработки при выборе оптимальных пара- метров режима разрушения забоя
Description: The type of regressive dependences of specific energy consumption and the coefficient of the unevenness of the moment on the electric motor shaft of an acting unit on the regime parameters of destruction are developed. The algorithm of self-training of road-header intellectual control system is grounded for the adaptive optimization of the treatment cycle at the choice of optimum parameters of the mode of destruction of the backwall.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6458
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/8046
Appears in Collections:Наукові публікації кафедри гірничих машин
Хіценко Г.І.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
O. Shabaev, A. Semenchenko.pdf243,71 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.