Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/8046
Название: АЛГОРИТМ САМООБУЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОХОДЧЕСКОГО КОМБАЙНА
Другие названия: Алгоритм самонавчання інтелектуальної системи управління прохідницького комбайна.
An Algorithm of Self-Training of Road-Header Intellectual Control System.
Авторы: Шабаев, О.Е.
Семенченко, А.К.
Хиценко, А.И.
Степаненко, Е.Ю.
Ключевые слова: мехатроника выемочный комбайн адаптивная оптимизация самообучение регрессионная зависимость имитационное моделирование
mechatronic heading machine adaptive optimization self-training regressive dependence simulation
Дата публикации: 26-окт-2010
Издательство: ДонНТУ
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Випуск 20(176), серія гірничо-електромеханічна. - Донецьк: ДВНЗ «Дон- НТУ», 2010.- 174 с.
Серия/номер: Випуск 20(176);
Краткий осмотр (реферат): Обоснован вид регрессионных зависимостей удельных энергозатрат и коэффи- циента неравномерности момента сопротивления на валу двигателя исполни- тельного органа от режимных параметров разрушения и алгоритм самообу- чения интеллектуальной системы управления проходческого комбайна для адаптивной оптимизации цикла обработки при выборе оптимальных пара- метров режима разрушения забоя
Описание: The type of regressive dependences of specific energy consumption and the coefficient of the unevenness of the moment on the electric motor shaft of an acting unit on the regime parameters of destruction are developed. The algorithm of self-training of road-header intellectual control system is grounded for the adaptive optimization of the treatment cycle at the choice of optimum parameters of the mode of destruction of the backwall.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6458
http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/8046
Располагается в коллекциях:Наукові публікації кафедри гірничих машин
Хіценко Г.І.

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
O. Shabaev, A. Semenchenko.pdf243,71 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.