Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/27335
Title: АЛГОРИТМ РОБОТИ ІНФОРМАЦІЙНО-ПОШУКОВОЇ СИСТЕМИ ЗІ ЗВОРОТНИМ ЗВ’ЯЗКОМ
Other Titles: Алгоритм работы информационно-поисковой системы с обратной связью
Information retrieval system with feedback operation algorithm
Authors: Ткаченко, Н.О.
Ткаченко, Н.А.
Tkachenko, N.A.
Воропаєва, В.Я.
Воропаева, В.Я.
Voropayeva, V.Y.
Keywords: пошукова система
інформаційні потреби користувача
системи зі зворотним зв'язком
релевантность
системы с обратной связью
релевантність
информационные потребности пользователя
поисковая система
retrieval system
information needs of the user
system with feedback
relevance
Issue Date: Jun-2014
Publisher: ДонНТУ
Citation: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 2(27). - Донецьк: ДонНТУ, 2014. - 229 с
Series/Report no.: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 2(27). - Донецьк: ДонНТУ, 2014. - С. 120-126.;
Abstract: У статті висвітлено актуальну проблему оптимізації інформаційного пошуку серед великої кількості електронних ресурсів. Проведено аналіз та класифікацію пошукових систем зі зворотним зв'язком. Розроблено критерії оцінки релевантності інформації залежно від потреб користувача. Запропоновано структуру та алгоритм роботи нової адаптивної інформаційно-пошукової системи зі зворотним зв’язком. В статье рассмотрена актуальная проблема информационного поиска среди огромного количества электронных ресурсов. Был проведен анализ и предложена классификация поисковых систем с обратной связью. Разработаны критерии оценки релевантности информации в зависимости от потребностей пользователя. Предложены структура и алгоритм работы новой адаптивной информационно-поисковой системы с обратной связью
Description: This article describes the problem of information search. Detailed analysis of existing retrieval systems with feedback was given. The authors proposed a classification of such systems: systems with explicit feedback and systems with implicit feedback. Systems with explicit feedback attract users to the process of finding relevant information, i.e. user indicates its information needs individually. These systems include: collective and adaptive systems. In contrast, a system with implicit feedback analyzes only user’s behavior on the worldwide web (eye movement, the history and the history of clicks user's web browser), which facilitate the burden on the user. Adaptive systems take up a special place among systems with feedback, they are able to adapt to changes in the information to the user's interests. Analysis of the electronic collection in Donetsk National Technical University was given in the article and the necessity of creating a search engine among these electronic resources was considered. The authors developed an adaptive information retrieval system with feedback, which includes four modules: an authorization module, expert evaluation module, the database of electronic resources and assessment relevance module. Authorization module contains information about all users of the system that allows dividing them into several categories: administrator, librarian, student, a young scholar and teacher. Electronic resources module combines all electronic resources of the University. Expert evaluation module contains expert estimation of resources for each category of user. Assessment relevance module contains relevance function working algorithm, by which relevant information among database of electronic resources is selected. The algorithm of this system is presented in the article.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/27335
ISSN: 2075-4272
Appears in Collections:Випуск 2(27)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tkachenko.PDF1,36 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.