Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/24316| Title: | POWER ELECTRICAL SYSTEM FAULT DIAGNOSIS BASED ON EXPERT SYSTEM, SIMULATOR AND ARTIFICIAL NEURAL NETS |
| Authors: | Butkevych, O.F. Kyrylenko, О.V. Pavlovskiy, V.V. Parus, E.V. Katsadze, T.L. |
| Keywords: | гибридная система hybrid system аварийные состояния электрических систем emergency state of the electrical systems искусственные нейронные сети artificial neural networks |
| Issue Date: | 2000 |
| Publisher: | ДонНТУ |
| Citation: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія "Електротехніка і енергетика". № 21, 2000 р. |
| Series/Report no.: | Электротехника и энергетика; |
| Abstract: | Рассматривается гибридная система (ГС), используемая для анализа аварийных состояний электрических систем (ЭС), которая включает экспертную и моделирующую подсистемы, искусственные нейронные сети. Используя аварийную информацию о работе устройств релейной защиты и выключателей, ГС идентифицирует поврежденные элементы ЭС, отказы и/или ложную работу устройств защиты, отказы выключателей. При этом допускаются неполнота аварийной информации и возможность существования различных конфигураций ЭС в ее доаварийном состоянии. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/24316 |
| Appears in Collections: | Випуск 21 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 52-56.pdf | 3,65 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| sp52-56.pdf | 59,46 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.