Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/22896
Title: ОПТИМИЗАЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ РАДИОЛИНИЙ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ
Other Titles: The Optimization Algorithm for Signal Processing of Radio Links in Real Time
Оптимізаційний алгоритм обробки сигналів радіоліній у реальному часі
Authors: Зори, А.А.
Мокрый, Г.В.
Бозиев, М.Ш.
Zori, А.А.
Mokryy, G.V.
Boziev, М.Sh.
Зорі, А.А.
Мокрий, Г.В.
Бозієв, М.Ш.
Keywords: сигнал
спектр відрізка
апроксимуюча функція
оптимізація
алгоритм
реалізація
параметри
signal
spectrum of segment
approximating function
optimization
algorithm
realization
parameters
спектр отрезка
аппроксимирующая функция
оптимизация
реализация
параметры
Issue Date: 2013
Publisher: Донецький національний технічний університет
Citation: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 2 (25). - Донецьк, ДонНТУ, 2013. С - 217-224
Abstract: Рассматривается оптимизационный метод определения линейчатого спектра конечных реализаций сигнала и его аппроксимирующей функции. Приводится модифицированный алгоритм одного из оптимизационных методов для спектрально-временной обработки произвольного фрагмента сигнала радиолинии из реализации в реальном масштабе времени по определению оптимального спектра с требуемой точностью и за время, не превышающее регламентное время принятия решения по распознаванию объекта радиолиний. Для ускорения быстродействия вычислений по определению набора совокупностей спектра КСО рекомендуется разработать специализированные процессоры с распараллеливанием вычислений, либо процессоры цифровой обработки сигналов на базе платформы, имеющие VLIW-инструкции распараллеливания вычислений.
Description: The paper considers the problem of line spectrum determination of the complex signals of radio and its approximation function, which is solved by using optimization methods as indirect and nonlinear optimization. When a complex radio signal φ(t) is approximated, defined by sequence of N equally spaced samples {φi}, as the objective function to evaluate the optimal approximation of the received radio signal and its approximating function y(X, t) we chose mean square form in the form of the total cost of residuals vector estimate, which is the difference between the readings of the approximating function y(X, t) and a given sequence of signal samples φ (t) of the link. The purpose of optimization is to determine the minimum number of harmonics, not necessarily orthogonal, forming a continuous process of φ(t) inside the time interval. The components of the vector of parameters to be optimized X=(А0, А1,В1,ω1, А2,В2,ω2 ,…, Ак,Вк,ωк, …, Аn,Вn, ωn) is the amplitude А0, Ак, Вк and frequency ωk, and n = 3K +1 is the number of optimized parameters of the approximating function. To achieve the minimum of the functional the optimization problem is solved, including the 3K +1 nonlinear equations. To investigate the effectiveness of minimizing the functional, oriented to the real signals of radio, modeling was done in MATLAB + Simulink, which implements a variety of algorithms for solving systems of nonlinear equations and optimization for large-scale tasks. Among all the available optimization methods the most appropriate method is Levenberg-Marquardt algorithm, which provides a good convergence to determine the optimal number of harmonics spectrum. The Levenberg-Marquardt algorithm is modified spectral time processing of any fragment of the radio signal in real time to determine the optimal spectrum with the required accuracy and time, not exceeding the time of the decision for recognizing an object by radio link or the received signature of the detected signal.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/22896
ISSN: 2075-4272
Appears in Collections:Випуск 2 (25)'2013
Статті кафедри ЕТ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
зори.pdf398,36 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.