Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/20062
Title: Принципы построения и архитектура базы знаний системы нечеткого управления на основе многомерных функций принадлежности
Other Titles: Принципи побудови та архітектура бази знань системи нечіткого управління на основі багатовимірних функцій належності
Principles of construction and architecture of knowledge base of fuzzy control based on multidimensional membership functions
Authors: Тарасова, Ирина Александровна
Тарасова, Ірина Олександрівна
Tarasova, I.A.
Keywords: функция принадлежности нескольких аргументов, нечеткое управление, принципы построения баз знаний, архитектура баз знаний, нечеткие продукции
функція належності декількох аргументів, нечітке управління, принципи побудови баз знань, архітектура баз знань, нечіткі продукції
membership function of several arguments, fuzzy control, principles of construction knowledge base, architecture of knowledge base, fuzzy rules
Issue Date: 2013
Publisher: Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського
Citation: Тарасова И.А. Принципы построения и архитектура базы знаний системы нечеткого управления на основе многомерных функций принадлежности // Вісник кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. – Кременчук: КрНУ, 2013. – № 2 (79). – С. 56-61
Abstract: В статье приведено исследование существующих методов нечеткого управления, осуществлена формализация модели нечеткого управления на основе использования термов лингвистических переменных с функциями принадлежности нескольких аргументов, которая позволяет сохранить нелинейные взаимосвязи между переменными объекта. Разработаны принципы построения и архитектура базы знаний системы нечеткого управления на основе предложенных подходов к моделированию, а также осуществлен синтез процедур нечеткого вывода при формировании системой управляющих воздействий. Применение полученных результатов позволяет сократить число правил базы знаний и повысить эффективность нечеткого управления плохо формализуемыми объектами со сложной структурой взаимосвязей входных и выходных переменных.
Description: The article is devoted to research of the currently used methods of fuzzy control has been carried out; formalization of fuzzy control model based on the use of linguistic variables terms with the membership functions of several arguments, which allow to keep the nonlinear relationship between the variables of the object has been done. The principles of construction and architecture of the knowledge base of fuzzy control system based on the proposed modeling approaches has been developed, as well as the synthesis of fuzzy logic inference procedures for the formation of a system of control actions has been done. The application of the results allows to reduce the number of rules knowledge base and allows to promote efficiency of fuzzy control of badly formalized objects with the complicated structure of intercommunications of entrance and output variables.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/20062
ISSN: 1995–0519
Appears in Collections:Наукові публікації у фахових виданнях кафедри системного аналізу та моделювання

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tarasova.pdf503,16 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.