Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Нечеткое управление процессом введения медикаментов при лечении гипертензивных осложнений беременности
Other Titles: Нечітке управління процесом введення медикаментів при лікуванні гіпертензивних ускладнень вагітності
Fuzzy control of medicines introduction process in treatment of hypertensive complications of pregnancy
Authors: Тарасова, Ирина Александровна
Тарасова, Ірина Олександрівна
Tarasova, I.
Keywords: автоматизация, искусственный интеллект, нечеткое управление, модель системы, процесс введения медикаментов, эффективность терапии
автоматизація, штучний інтелект, нечітке управління, модель системи, процес введення медикаментів, ефективність терапії
automation, artificial intelligence, fuzzy control, systems model, process of medicines introduction, effectiveness of therapy
Issue Date: Dec-2012
Publisher: Восточно-Европейский журнал передовых технологий
Citation: Тарасова И.А. Нечеткое управление процессом введения медикаментов при лечении гипертензивных осложнений беременности // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2012. – №6/3(60) – С. 12-14.
Abstract: В статье рассмотрена проблема автоматизации управления процессом введения медикаментов при терапии беременных женщин с преэклампсией различной степени тяжести. Разработана модель системы нечеткого управления, которая формирует рекомендации по введению необходимых доз медикаментов в зависимости от состояния больного, что дает возможность повысить эффективность интенсивной терапии пациентов.
Description: The article concerns the problem of automation of the control process of medicines introduction for the treatment of pregnant women with preeclampsia of different severity. One of the main problems of the modern treatment of patients in critical condition in the ICU are the low rate of assessment of the patient condition and rendering the necessary therapeutic actions. The drawbacks of existing approaches include the duration of physician examination, as well as the lack of a comprehensive assessment of progressing pathological processes. Since the information about the method of treatment is an expert in nature, the artificial intelligence techniques were used to automate the process. A model of fuzzy control system, which forms recommendations as to the necessary dosage of medicines depending on the patient condition, was designed. Application of the results gives the opportunities to improve the effectiveness of intensive care of pregnant women with preeclampsia of different severity
ISSN: 1729-3774
Appears in Collections:Наукові публікації у фахових виданнях кафедри системного аналізу та моделювання

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
статья.pdf481,27 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.