Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/18762
Title: Нечеткое управление на основе переменных с многомерными функциями принадлежности в диагностике и лечении гипертензивных осложнений беременности
Other Titles: Нечітке управління на основі змінних із багатовимірними функціями належності у діагностиці та лікуванні гіпертензивних ускладнень вагітності
Fuzzy control based on variables with multidimensional membership functions in the diagnosis and treatment of hypertensive complications of pregnancy
Authors: Тарасова, Ирина Александровна
Тарасова, Ірина Олександрівна
Tarasova, I.A.
Keywords: автоматизация, искусственный интеллект, нечеткое управление, модель системы, многомерная функция принадлежности, процесс введения медикаментов, эффективность терапии
автоматизація, штучний інтелект, нечітке управління, модель системи, багатовимірна функція належності, процес введення медикаментів, ефективність терапії
automation, artificial intelligence, fuzzy control, the system model, multidimensional membership function, the medicines introduction process, therapy efficiency
Issue Date: Dec-2012
Publisher: Національний аерокосмічний університет ім. М.Є.Жуковського "Харківський авіаційний інститут"
Citation: Тарасова И.А. Нечеткое управление на основе переменных с многомерными функциями принадлежности в диагностике и лечении гипертензивных осложнений беременности // Радиоэлектронные и компьютерные системы. – 2012. – №4 – С. 169-173.
Abstract: В статье рассмотрена проблема автоматизации управления процессом введения медикаментов при терапии беременных женщин с преэклампсией различной степени тяжести. Разработана модель си-стемы нечеткого управления на основе переменных с многомерными функциями принадлежности, ко-торая формирует рекомендации по введению необходимых доз медикаментов в зависимости от со-стояния больного, что дает возможность повысить эффективность интенсивной терапии пациентов. Применение метода нечеткого управления на основе термов с многомерными функциями принад-лежности позволило сократить количество правил нечетких продукций на 67% при улучшенном каче-стве управления по сравнению с классическим алгоритмом нечеткого вывода Мамдани.
Description: The article deals with the problem of medicines introduction process automation for the treatment of pregnant women with preeclampsia varying severity. The model of the fuzzy control system based on variables with multidi-mensional membership functions, which forms the recommendation to introduce the necessary doses of medication depending of the patient`s state, which makes it possible to increase the intensive care patients efficiency has been developed. Application of fuzzy control based on the terms of the multidimensional membership functions reduced the number of fuzzy productions rules by 67% with improved quality control compared to the classical algorithm Mamdani fuzzy inference.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/18762
ISSN: 1814-4225
Appears in Collections:Наукові публікації у фахових виданнях кафедри системного аналізу та моделювання

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tarasova.pdf641,29 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.