Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/15951
Назва: ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ В СИСТЕМАХ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ
Інші назви: Program realization of neural networks for learning in real-time systems
Автори: Скобцов, Ю. А.
Ткаченко, А. В.
Skobtsov, Y.A.
Tkachenko, A. V.
Ключові слова: Mathlab
neural networks
real-time systems
системы реального времени
нейронные сети
Дата публікації: 2005
Видавництво: ДонНТУ
Бібліографічний опис: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 90 — Донецьк: ДонНТУ, 2005
Опис: Problem of program realization of artificial neural networks for real-time system is considered. Best methods for neural network training are overviewed. Resilient backpropagation algorithm is considered as one of the most efficient weight adaptation method. Application of conjugate graph for gradient generation is shown. Problem of weight initialization is considered and Ngueyn-Widrow method is applied to give good first approximation. Program library implementing overviewed methods is developed on С High speed of the library is shown in comparison with Mathlab.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15951
Розташовується у зібраннях:Випуск 90

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
119-126.pdf5,4 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.