Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/15951
Название: ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ В СИСТЕМАХ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ
Другие названия: Program realization of neural networks for learning in real-time systems
Авторы: Скобцов, Ю. А.
Ткаченко, А. В.
Skobtsov, Y.A.
Tkachenko, A. V.
Ключевые слова: Mathlab
neural networks
real-time systems
системы реального времени
нейронные сети
Дата публикации: 2005
Издательство: ДонНТУ
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 90 — Донецьк: ДонНТУ, 2005
Описание: Problem of program realization of artificial neural networks for real-time system is considered. Best methods for neural network training are overviewed. Resilient backpropagation algorithm is considered as one of the most efficient weight adaptation method. Application of conjugate graph for gradient generation is shown. Problem of weight initialization is considered and Ngueyn-Widrow method is applied to give good first approximation. Program library implementing overviewed methods is developed on С High speed of the library is shown in comparison with Mathlab.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15951
Располагается в коллекциях:Випуск 90

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
119-126.pdf5,4 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.