Сеть ART с нечеткими весами связей.

Abstract

Рассмотрена задача структурной классификации нечетких образов. Построение классификатора рассматривается как задача обучения без учителя, которая решается при помощи сети ART с нечеткими весами связей. Обоснована неэффективность существующих модификаций сетей ART при работе с нечеткими входными данными. Рассмотрены основные отличия усовершенствованной модели, которые повышают ее эффективность.